一手来源说明
代码事实预测行为包括点赞、回复、转发、引用、分享、点击、停留、关注以及负面反馈。
如何理解这个信号
排序权重作用于针对某个浏览者的行为预测，不能理解为点赞、回复或举报之间公开固定的兑换率。更有用的理解方式，是把它看成受浏览者上下文影响的一组结果预测。
一个实际判断示例
决策示例把机制翻译成可以验证的选择
一条技术内容的原始互动可能少于宽泛段子，但与目标受众的匹配更强。不要追逐某一个可见计数器，而要同时优化内容承诺、证据和受众适配。
Builder 行动建议
CompoundX 建议应该同时考虑注意力、点击后的价值和自然互动理由，不要只为某一个行为机械优化文案。
发布前检查：开头是否诚实获得注意，正文是否兑现点击，主题是否适合目标受众，以及内容是否容易引发静音、举报等负面结果。
证据边界
本文基于截至 2026-09-29 核验的公开仓库和官方文档。生产环境的实验与配置可能变化，任何建议都不能保证分发结果。